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搜索资源 - gaussian white noise
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用Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形-Generate sine wave using Matlab, uniform white noise, Gaussian white noise, and two kinds of noise superimposed on the sine wave. And from related to the waveform and power spectral density
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一个16PSK的调制与解调的程序，能够画出星座图和加如高斯白噪声信道,A 16PSK of modulation and demodulation process, to draw the constellation diagram and processing, such as Gaussian white noise channel
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这个个程序是利用卡尔曼滤波实现人体关节点的跟踪问题，运用的是CV模型，噪声为高斯白噪声！有用的拿去看看！,This procedure is to use a Kalman filter to achieve a key point in human tracking problems, the use of the CV model, noise is Gaussian white noise! Take useful to see!
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FSK实现，对数据的调制和解调，加入高斯白噪声，最后产生眼图。,FSK implementation, the data modulation and demodulation, add Gaussian white noise, and finally generate the eye diagram.
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基于 高斯白噪声信道的LT码源程序 ，喷泉码的一种-the LT source code based on Gaussian white noise channel
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正弦信号叠加高斯白噪声，通过IIR低通滤波器，并画出时域和频域上的波形频谱图-Sinusoidal signal superimposed Gaussian white noise through the IIR low-pass filter, and draw on the time domain and frequency domain waveform spectrum
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现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆
信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统
计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于
l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
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此程序为添加白噪声子程序，可以实现通信系统添加高斯白噪声,This procedure for adding white noise subroutine, you can achieve the communication system to add Gaussian white noise
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用中心极限定理产生高斯白噪声，能直接运行，可以看出效果图-Central limit theorem with Gaussian white noise have a direct run, one can see the effect of map
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DSB-SC信号的生成与解调
1) 用离散（DSP）的方法生成DSB信号
2) 载波频率为150KHz，音频为500Hz和2000Hz的混合音。
3) 加入高斯白噪声
（4） 语音信号
的传输。
改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。
-DSB-SC signal generation and demodulation 1) Discrete (DSP) methods to generate
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系统 辨识文件夹内是产生高斯白噪声，m序列和最小二乘法的一次完成算法，递推算法，限定记忆法的程序。系统仿真文件夹内是对系统线性和非线性的建模和仿真程序。-System folder on system identification is to generate Gaussian white noise, m sequence and a complete least-squares method algorithm, recursive algorithm, limited memory met
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利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。-Sinusoidal signal using FFT frequency estimation, to estimate a Gaussian white noise superimposed on the frequency of sinusoi
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labview先产生正弦波，叠加高斯白噪声，然后通过滤波处理，回复原正弦信号，欢迎参阅。-labview to generate sine wave, superimposed Gaussian white noise, and then through the filter processing, responding to the original sinusoidal signal, please refer to.
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matlab实现系统辨识 采用LMS（最小均方误差）估计 随机信号均值为0方差为1，加入高斯白噪声-matlab for system identification using LMS (least mean square error) estimation of random signal with mean 0 variance 1, by adding Gaussian white noise
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高斯白噪声无线通信信道下的误码率仿真，希望对你的学习有用-Gaussian white noise of wireless communication channel under BER simulation, you would like to learn useful
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LDPC经过高斯白噪声信道的的编译码仿真程序-LDPC Gaussian white noise through the channel of the codec simulation program
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关于matlab信道仿真中经常用到的信道噪声函数，包括高斯白噪声，瑞利信道，赖斯信道的仿真-Channel simulation on matlab frequently used function of channel noise, including Gaussian white noise, Rayleigh Road, Lai Sixin Road Simulation
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用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序
1.实现单个变量的双谱分析程序
2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序
3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序
4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序
5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序
-Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
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随机信号处理的仿真，一个余弦信号加高斯白噪声，用自相关函数恢复。-Random signal processing simulation, a cosine signal plus Gaussian white noise with autocorrelation function recovery.
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能够产生高斯白噪声，有色噪声和一般噪声。用于matlab仿真实验。-Generated Gaussian white noise, colored noise and general noise.
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